Wie Data Layer funktioniert: Ein Leitfaden für nahtlose Datenintegration

Data Layer ist eine leistungsstarke Lösung, die Ihre unternehmenskritischen Systeme sicher und zuverlässig verbindet – sei es über APIs, Message Broker oder andere Technologien. Als zentraler Knotenpunkt sorgt es für einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Systemen auf Basis unserer einheitlichen Datenmodelle und erleichtert so eine effiziente Integration in Ihr gesamtes Ökosystem.

Ihre Datenkonformität ist unsere Priorität

Bereitgestellt durch Savages Corp

Data Layer definiert

In der Datenintegration gibt es zwei Haupttypen von Systemen: Quellen und Ziele. Oft kann ein System sowohl als Quelle als auch als Ziel fungieren, insbesondere bei bidirektionaler Daten-Synchronisation. Zusammen bilden eine Quelle und ein Ziel das, was wir einen Datenfluss nennen – eine definierte Einheit der Ausführung innerhalb des Data Layer.

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Automatisierung Wie ein Datenfluss erfolgt

Jeder Datenfluss überwacht das Quellsystem kontinuierlich auf neue, geänderte oder gelöschte Datensätze. Wenn solche Datensätze erkannt werden, nimmt Data Layer die Daten auf, transformiert sie mithilfe unseres einheitlichen Datenmodells, validiert sie und konvertiert sie dann in das erforderliche Format für das Zielsystem, bevor sie sicher weitergeleitet werden.

Qualität Automati­sierung und Bericht­erstattung

Unser von ClickHouse betriebenes Data Warehouse dient als optimales Ziel für die Konsolidierung von Daten aus allen unternehmenskritischen Systemen. Durch die Durchsetzung unseres einheitlichen Datenmodells profitieren Sie von konsistent strukturierten Daten, die zuverlässige Automatisierungen und aufschlussreiche Berichtslösungen in Ihrem gesamten Unternehmen ermöglichen.

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Die intelligente Lösung

Vergleichen Sie die wichtigsten Funktionen und Vorteile der Top-Tools der Branche nebeneinander. Entdecken Sie, warum unsere Lösung in der Mitte (grün hervorgehoben) als intelligentere Wahl hervorsticht.

Tools

Drittanbieter

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Drittanbieter

Integrationsflexibilität und Erweiterbarkeit
Reduzierte Anbieter Abhängigkeit/-bindung
Kein technischer Betriebsaufwand
Kein IT-Managementaufwand
Niedrige Gesamtbetriebskosten
Integrierte Sicherheit und Compliance
Umsetzung und Überwachung der Datenqualität
Verwendung von Datenmodellen nach Industriestandard
Hochsichere Zeitpläne
Integriertes Datenlager
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Die Zusammenarbeit mit dem Data Layer-Team bei einem Fintech-Projekt war entscheidend. Sie verwalteten fachmännisch die sichere Cloud-Infrastruktur unseres Kunden und stellten die Einhaltung von SOC 2 und PCI-DSS sicher. Besonders wertvoll war das Data-Warehouse-Produkt, mit dem wir alle geschäftskritischen Daten an einem einzigen Ort konsolidieren und ML-Modelle auf der Grundlage stabiler Datenspezifikationen erstellen konnten.

Marcin Wylot
Interim-Leiter der KI, Daten- und KI-Architekt

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